기계가 사람을 대체하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
중국어 문법에서 "로봇"이라는 단어는 부분 긍정 구조이며 "기계"는 "인간"의 수식어이고 "인간"은 단어의 주요 구성 요소입니다. 로봇은 "인간"의 속성을 가지고 있음을 알 수 있습니다. 실제로 로봇은 점점 더 인간화되고 있습니다. 그들은 우리의 육체적 노동을 대신할 뿐만 아니라 점점 더 우리의 정신적 노동도 떠맡고 있습니다. 지능화 기술과 자동화 기술로 무장한 첨단 제조업은 이 시대의 가장 큰 특징이 되었습니다.
통계에 따르면 현재 미국 제조업체의 35% 이상이 제조 및 운영 프로세스를 가속화하기 위해 스마트 센서에서 생성된 데이터를 수집하고 사용하고 있습니다. 제조업체의 40%는 사용자가 센서에서 생성된 데이터를 수집할 수 있도록 제품에 지능형 센서를 내장했습니다. 제조업체의 또 다른 60%는 조립 및 재료 처리를 포함한 여러 프로세스에서 로봇 처리 장비를 널리 사용하기 시작했습니다. 많은 기업에서 미래에 완전 자동화 및 지능형 생산을 실현하는 것은 시간 문제일 뿐입니다.
처리는 로봇에 의해 수행됩니다. 빅 데이터를 참조로 설계 및 프로그래밍 관리조차도 지능형 기술에 크게 의존할 수 있습니다. 미래에는 인간 노동자에게 남은 일자리가 점점 줄어들 것입니다. 기계와 장비의 굉음, 반복되는 로봇의 정확한 작동, 빅 데이터의 빠른 계산 속에서 인간 노동자는 점점 더 심각한 실업 위험에 직면하게 될 것입니다.
교육 및 훈련 기관은 어떻게 시대의 흐름을 따라갈 수 있습니까?
이러한 시대적 배경 속에서 제조업에 필요한 인재상은 무엇일까요? 이를 위해 교육 기관은 어떤 조정을 해야 합니까?
언제, 아무리 과학과 기술이 발전하고, AI가 아무리 멋져도 기계가 사람의 역할을 완전히 완전히 대체할 수는 없습니다. 기계는 기계적 처리 작업, 재배치 설계 방법 및 이전 요소의 조합 등과 같은 인간 작업의 비창의적 부분만 대체할 수 있습니다. 기계와 비교할 때 사람의 가장 큰 장점은 창의성이며, 이는 새 시대의 인재가 갖추어야 할 자질입니다. 제조업의 기계 의존도가 높을수록 혁신적인 인재에 대한 수요가 강해집니다. 예를 들어 로봇은 3D 프린팅 처리를 수행할 수 있지만 로봇은 3D 프린팅 기술을 발명하지 않습니다. 그렇다면 미래의 "4D 프린팅"과 "5D 프린팅"은 여전히 탐구하고 발견할 창의적 사고를 가진 사람들이 필요합니다.
학교와 직업교육기관으로서 제조업의 개혁과 혁신인재 양성을 지원하기 위한 새로운 규율을 마련하는 것이 시급하다. 그 중요성은 이미 숙련된 작업자의 교육을 훨씬 넘어섰습니다. 교육의 개혁은 훈련 프로그램에서 시작하여 훈련 대상 앞에 최첨단 기술을 제시해야 합니다. 미국의 제너럴 일렉트릭 회사를 예로 들어보자. 차고 프로그램을 통해 전 세계 제조업체 회의를 조직하고 3D 프린팅, 로봇 공학 및 기타 분야에서 특별 혁신 기술 교육을 실시했습니다. 미 국방부 산하 선진기획연구기관도 제조사가 주도하고 국민이 참여하는 혁신혁명에 동참해 훈련을 강력하게 지원하고 있다.